هوش مصنوعی در اپلیکیشن CRM تیمت

هوش مصنوعی (AI) از کجا به وجود آمد؟

در تعریف هوش مصنوعی می توان به جمله ای از ریچ و نایت در سال ۱۹۹۱ اشاره کرد که عبارت است از: چگونه رایانه ‌ها را قادر به انجام اعمالی کنیم که در حال حاضر، انسان آن اعمال را بهتر انجام می‌دهد. انسان هر جا که احساس نیاز کند اقدام به تولید برای رفع آن نیاز میکند. نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت در این زمینه از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شد. بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین فعالیت‌هایی را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین روش برای حل آن‌ها به انجام رسانند. این شاخه بر این فرض بنا شده‌است که هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی نمود»

آیا ما اصلا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟

احساس نیاز با هوش مصنوعی رابطه مستقیم دارد زیرا هر کجا که ما احساس نیاز کنیم هوش مصنوعی به کمک ما می آید. از پیدا کردن یک مسیر ساده به مقصد مورد نیازمان تا رانندگی به آن محل را می توان از طریق هوش مصنوعی انجام داد. به طور کل به دلیل آن که انسان همیشه به دنبال انجام دادن راحت تر و سریع تر کار ها است، برای تحقق این امر به هوش مصنوعی نیاز داریم زیرا در افزایش سرعت انجام امور مختلف از طریق یادگیری، استدلال و تحلیل داده ها به ما کمک می کند.

چرا باید از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) استفاده کنیم؟

یکی از پیشرفت‌ترین فناوری‌های دنیای امروز، قابلیت انجام کارهایی را داراست که بیشتر غیرممکن به نظر می‌رسد. به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرایندهای کسب و کار و رسیدن به نتایج موثرتر و بهتر، اکنون بیشتر از هر زمان دیگری، برای کسب‌و‌کارها ضروری است.

استفاده از هوش مصنوعی به دلایلی مانند افزایش بهره وری، دقت بیشتر، بهبود تصمیم گیری، زمان بندی بهینه و هزاران دلایل دیگر می‌تواند مفید و ضروری باشد. تنها کاری که باید بکنیم این است که بتوانیم بهترین پلتفرم ممکن متناسب با نیاز خود را پیدا کنیم.

 

۱۰ تا از کاربرد های فوق العاده ی هوش مصنوعی

حتما تا اینجای مقاله برایتان سوال پیش آمده است که این هوش مصنوعی که این همه از آن صحبت می شود چه کاربرد هایی دارد؟ امروزه هوش مصنوعی به طور کامل در زندگی های ما رسوخ کرده است به طوری که دیگر نمیتوان از اهمیت و تاثیر آن چشم پوشی کرد. در ادامه به برخی از کاربرد های فراوان هوش مصنوعی اشاره خواهیم کرد.

1. برنامه ها و نرم افزار ها : تاثیر هوش مصنوعی در نرم‌افزارها بسیار گسترده و متنوع است و می‌تواند به شکل‌های مختلفی تجلی پیدا کند. و به طور کل باعث بهبود برنامه ها در افزایش کارایی و دقت، تجربه کاربری بهتر، پردازش داده های بزرگ تر و موارد دیگر که در ادامه آن ها را بهتر توضیح می دهیم می شود.
2. پزشکی و بهداشت: استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی عوارض و اثرات درمانی، ارتقاء بهبودی بیماران، و توسعه داروهای جدید.
3. موبایل و تکنولوژی هوشمند: سیستم‌های شخصی هوشمند، اسپیکرهای هوشمند، مساجد هوشمند و دیگر ابزارهای تعاملی که بر اساس هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.
4. ماشین‌های هوشمند و خودران: خودروهای خودران، خودکارسازی‌ها در کارخانه‌ها و ربات‌های خدماتی از جمله کاربردهای برجسته.
5. پشتیبانی مشتریان و خدمات بانکی: استفاده از چت‌بات‌ها و سیستم‌های خودکار برای ارائه خدمات بانکی و پشتیبانی مشتریان.
6. تحلیل داده: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حجیم و استخراج الگوها و اطلاعات مفید.
7. بازی‌های ویدئویی: هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی برای ارتقای تجربه کاربری و ایجاد حالات بیشتری از چالش و تعامل استفاده می‌شود.
8. صنایع مرتبط با تولید و ساخت: بهبود فرایندهای تولید، کنترل کیفیت، پیش‌بینی نیازهای بازار و بهبود کارایی در صنایع مختلف.
9. آموزش و آموزش مجازی : سیستم‌های هوشمند آموزشی و آموزش مجازی بر اساس هوش مصنوعی که متناسب با نیازهای هر فرد رشد می‌کنند.
10. تجارت الکترونیک و بازاریابی: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود رتبه‌بندی محصولات، پیشنهاد محتوای مرتبط، و بهبود تجربه خرید کاربران در تجارت آنلاین.

این ها فقط نمونه هایی از کاربردهای فوق العاده هوش مصنوعی است و استفاده‌های آن هر روز در حال گسترش است.

تاثیر غیر قابل انکار هوش مصنوعی در برنامه ها

تاثیر غیر قابل انکار هوش مصنوعی در برنامه‌ها بسیار بزرگ و حیاتی است. این تکنولوژی نه تنها توانایی ارتقاء کارایی و عملکرد برنامه‌ها را دارد، بلکه به عنوان یک محرک اصلی در تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات  (ICT)  نیز شناخته می‌شود. به طور خلاصه، برای این که بفهمیم هوش مصنوعی در برنامه ها چیکار می کند، مواردی را برای شما جمع آوری کردیم تا با آن بیشتر آشنا شوید.

تشخیص تصویر و پردازش تصاویر: پردازش تصویر یکی از زیرمجموعه‌های مهم هوش مصنوعی است که به کمک آن می‌توان داده ‌های بصری را تحلیل و اطلاعات مفید را از آن‌ها استخراج کرد. در این روش، سیستم هوش مصنوعی توانایی تشخیص و شناسایی اشیاء و اجسام مختلف در تصاویر را داراست. این فرآیند شامل شناسایی الگوها و ویژگی‌های مشخص در تصاویر مانند شناسایی چهره‌ها یا تشخیص حروف در تصاویر است. همچنین با استفاده از پردازش تصویر، می‌توان دست‌نوشت‌ها را خوانده و تفسیر کرد، که این کار در بسیاری از فناوری‌های تشخیص اپلیکیشن‌های امروزی انجام می‌شود.

توانایی یادگیری: توانایی یادگیری هوش مصنوعی در برنامه‌ها از طریق الگوریتم‌های یادگیری که به آنها می‌آموزند امکان پذیر است.که از داده‌های ورودی خود یاد بگیرند و الگوها و روابط پیچیده را تشخیص دهند. این توانایی باعث می‌شود که برنامه‌های هوش مصنوعی بهبود یابند و توانایی انجام وظایف خود را بهتر و با دقت بیشتری داشته باشند. از جمله کاربردهای این توانایی می‌توان به سیستم‌های پیش‌بینی، تشخیص الگوها، تطبیق به شرایط جدید و بهبود عملکرد برنامه‌ها اشاره کرد. در نتیجه، توانایی یادگیری هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی برنامه‌های مختلف کمک کند.

بهینه‌سازی مسائل: بهینه‌سازی مسائل توسط هوش مصنوعی در برنامه‌ها یکی از کاربردهای مهم این فناوری است. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های مختلف، مسائل مختلف را بهینه‌سازی کند. این بهینه‌سازی می‌تواند در بسیاری از زمینه‌ها مفید باشد، از جمله مدیریت منابع، برنامه‌ریزی تولید، حمل و نقل، توزیع مسائل، و سیستم‌های پیشنهاد دهنده. به طور مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع و ارتباطات استفاده شود. این فناوری می‌تواند با تحلیل داده‌های مختلف مربوط به ترافیک شبکه، نقاط ضعف، و نیازهای کاربران، بهینه‌سازی منابع شبکه را انجام دهد و عملکرد و کارایی شبکه را بهبود بخشد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی عملیات تولید و توزیع محصولات استفاده شود. از طریق پیش‌بینی نیازهای بازار، مدیریت موجودی، و بهینه‌سازی زنجیره تأمین، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هدررفت و افزایش سودآوری کمک کند. به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی مسائل مختلف در برنامه‌ها از جمله مسائل مربوط به تصمیم‌گیری، پیش‌بینی، برنامه‌ریزی، و کنترل، موثر باشد و به بهبود عملکرد و کارایی برنامه‌ها کمک کند.

تحلیل داده‌ها: همیشه برای تحلیل اطلاعات نیاز داریم زمان زیادی را صرف کنیم. تحلیل اطلاعات جزو ثمره های شیرین هوش مصنوعی هست که کاری بسیار زمان بر و سنگین را برای ما بسیار شیرین و سریع می کند. با تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به کشف الگوهای پنهان در داده‌ها کمک کند و از آنها برای پیش‌بینی رویدادها، تصمیم‌گیری بهتر، و بهبود عملکرد استفاده کند. علاوه بر این، با تحلیل داده‌ها، می‌توان مشکلات و فرصت‌های مختلف را شناسایی و بهبودهای لازم را اعمال کرد. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل داده‌های مالی برای پیش‌بینی روند بازارها و سرمایه‌گذاری‌های موفق استفاده شود. همچنین، در حوزه بهداشت، می‌توان از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها و روش‌های درمانی بهره برد. تحلیل داده‌ها توسط هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود تصمیم‌گیری‌ها، بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در برنامه‌ها بسیار موثر باشد.

سیستم‌های توصیه‌گر: حتما برایتان پیش آمده است که در موقعیتی باشید که نیاز داشته باشید شخصی که شما را به خوبی می شناسد، در مواردی که به مشکل بر خورده اید بتواند به شما پیشنهاد های کارسازی ارائه بدهد تا بتوانید از چالشی که درگیر آن هستید به خوبی خارج شوید . اما همیشه اشخاصی که می شناسید یا شما را به خوبی درک نمی کنند، یا علم کافی برای کمک به شما ندارند. در این جا سیستم های هوش مصنوعی به کمک شما می آیند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین، به تحلیل رفتار کاربران و پیشنهاد محتوا یا محصولات مناسب برای آنها می‌پردازند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از فعالیت‌ها و تراکنش‌های کاربران، سیستم‌های توصیه‌گر هوش مصنوعی می‌توانند بهبودیافته‌ترین محتوا، محصولات یا خدمات را به کاربران پیشنهاد دهند. این نوع سیستم‌ها می‌توانند در انواع برنامه‌ها مانند فروشگاه‌های آنلاین، پلتفرم‌های رسانه‌ای، وبسایت‌های خبری، و حتی برنامه‌های حمل و نقل مورد استفاده قرار بگیرند. به عنوان مثال، سیستم توصیه‌گر هوش مصنوعی در یک فروشگاه آنلاین می‌تواند با تحلیل تاریخچه خرید کاربران و سلایق آنها، محصولات مشابه یا محصولاتی که ممکن است برای آنها جذاب باشد را به آن‌ها پیشنهاد دهد. این کاربرد همچنین می‌تواند در وبسایت‌های خبری برای پیشنهاد مقالات و اخبار مرتبط با علاقه‌های کاربران و حتی در پلتفرم‌های رسانه‌ای برای پیشنهاد فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی مناسب به کاربران استفاده شود. با این رویکرد، سیستم‌های توصیه‌گر هوش مصنوعی به بهبود تجربه کاربری، افزایش فروش، و ارتقای کیفیت خدمات در برنامه‌ها کمک می‌کنند.

پردازش زبان طبیعی: هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات از متن‌ها را استخراج کرده و تحلیل کند، مانند سیستم‌های پشتیبانی مشتریان برای شناخت نیازها و پاسخ به سوالات.

رباتیک و خودران‌سازی: هوش مصنوعی در توسعه ربات‌ها و خودروهای خودران موثر است و امکاناتی مانند رانندگی خودروهای بدون راننده را فراهم می‌کند.

ترجمه خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند برای ترجمه متون به صورت خودکار استفاده شود، مانند ابزارهای ترجمه آنلاین.

شناسایی الگوها در داده‌ها: از هوش مصنوعی می‌توان برای شناسایی الگوها و روندها در داده‌های زمانی مانند درآمد و هزینه‌ها استفاده کرد.

سیستم‌های اتوماسیون: هوش مصنوعی می‌تواند برای اجرای فرآیندها و اتخاذ تصمیمات بدون نیاز به مداخله انسانی استفاده شود، مانند سیستم‌های مدیریت منابع سازمانی.

 

چگونگی بهره گیری از هوش مصنوعی در نرم افزار CRM تیمت

امروزه مهم ترین دغدغه ی هر فرد ایجاد یک کسب و کار برای رفع نیاز های اولیه زندگی است. اما مهم ترین چالشی که هر فرد بعد از ایجاد یک کسب و کار با آن روبرو می شود، مدیریت آن و افزایش بهره وری یا به قولی افزایش درآمد آن بیزنس است. در دنیای کسب و کار امروزی، نرم افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری یا CRM، با توجه به پیچیدگی‌ها و تنوع درخواست‌های مشتریان، به یکی از ابزارهای حیاتی برای شرکت‌ها تبدیل شده‌اند. CRM نه تنها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اطلاعات مشتریان خود را به خوبی مدیریت کنند، بلکه به آنها این امکان را می‌دهد که با تحلیل داده‌های مشتریان، استراتژی‌های بهتری را برای جذب و نگه‌داری مشتریان خود طراحی کنند. با این حال، با افزودن هوش مصنوعی به این نرم افزارها، قابلیت‌هایشان به شکل چشمگیری تقویت شده است.

الگوریتم های هوش مصنوعی که در نرم افزار CRM تعبیه شده اند، از طریق مجموعه داده های پیچیده به تولید دستوراتی که قابل اجرا هستند می پردازند. با بهره گیری از ماشین یادگیری و پردازش زبان طبیعی، این سیستم‌ها ترجیحات، احساسات و الگوهای خرید مشتریان را تشخیص می دهند. این امر به کسب و کارها این امکان را می دهد که استراتژی های بازاریابی خود را سفارشی سازی کنند، روند های بازار را پیش بینی کنند و پیشنهادات شخصی را ارائه دهند که منجر به افزایش ارتباط و وفاداری مشتریان می شود. در نهایت استفاده از هوش مصنوعی در CRM منجر به افزایش بهره‌وری در تیم‌های فروش و بازاریابی می‌شود. این تکنولوژی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بهبودهای لازم را در فرآیندهای کاری خود اعمال کنند و عملکرد خود را بهبود بخشند و در نهایت باعث افزایش فروش و همچنین پیشرفت کسب و کار ها می شود.

هوش مصنوعی در نرم افزار CRM تیمت چه آپشن هایی به ما می دهد؟

با استفاده از هوش مصنوعی در نرم‌افزار تیمت، تجربه‌ی کاربری و عملکرد تیم‌ها بهبود یافته و فرآیندهای کاری بهبود می‌یابد. هوش مصنوعی در تیمت به ادغام الگوریتم‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های همکاری تیمی برای ارتباط، مدیریت پروژه و بهینه‌سازی جریان کار اشاره دارد. در ادامه به بررسی عملکرد این نرم افزار می پردازیم.

کاربردها:

1. مدیریت پروژه: این فناوری با اتوماسیون زمان‌بندی، تخصیص منابع و پیگیری پیشرفت، مدیریت پروژه را بهبود می‌بخشد و به شما کمک می کند بتوانید بهتر پروژه ها را کنترل کنید و در مسیر پروژهایتان به شما پیشنهاد هایی در مسیر پیشرفت کسب و کار و کنترل مشتری ها و به طور کل تبدیل سر نخ ها به مشتری های ثابت می دهد.
2. دستیار صوتی مجازی: کمک‌های مجازی هوشمند با امکان ارتباط به زبان طبیعی، نوید یک همراه همیشگی در انجام فعالیت های مختلف را به شما می دهد. از طریق دستیار صوتی هوش مصنوعی تعبیه شده در برنامه شما می توانید هر زمان که سوال یا مشکلی داشتید از آن بپرسید و جواب خود را در کوتاه ترین زمان ممکن دریافت کنید. این تکنولوژی شما را از هرگونه کمک خارجی بی نیاز می سازد و تنها با چند کلیک ساده می توانید راه حل هر ایرادی را پیدا کنید.
3. تجزیه و تحلیل داده: این فناوری با پردازش مجموعه‌داده‌ها، تجزیه و تحلیل اطلاعات مسائلی که ممکن است پیش بیاید را پیش‌بینی میکند و با ارائه الهامات قابل اجرا، تیم‌ها را با ارسال اطلاعات ارزشمند راهنمایی می کند و یا با دادن پیشنهادات به صاحب کسب‌وکار کمک می‌کند تا سرنخ های خود را به مشتری تبدیل کند.
4. ارزیابی عملکرد: با تحلیل معیارهای عملکرد فردی و تیمی، این فناوری عملکرد شما را بررسی می کند و بازخوردی هدفمند فراهم می‌کند و به توسعه مداوم کسب و کار شما کمک می‌کند.

مزایا:

1. افزایش بهره‌ وری: با استفاده از هوش مصنوعی در برنامه تیمت، می‌توان به بهره‌وری بیشتری در مدیریت پروژه‌ها دست یافت. این امکان به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف خود را به بهترین شکل ممکن برنامه‌ریزی کنند و از زمان خود به بهترین شکل استفاده کنند.
2. تصمیم‌گیری بهتر: هوش مصنوعی در برنامه تیمت می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های موجود، تصمیمات بهتری را به تیم‌ها پیشنهاد دهد. این امکان باعث می‌شود که تصمیماتی که بر اساس داده‌های قابل اعتماد گرفته شده‌اند، بهبود یابند و احتمال موفقیت پروژه‌ها افزایش یابد.
3. ارتباط بهبودیافته: با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه تیمت می‌تواند بهبود ارتباطات داخلی تیم‌ها را فراهم کند. این امکان باعث می‌شود که اعضای تیم با همکاری بیشتری و درک بهتری از وظایف خود، به بهترین شکل ممکن به اهداف پروژه دست یابند.
4. تحلیل پیش‌بینی: هوش مصنوعی در برنامه تیمت می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های موجود، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را ارائه کند. این امکان باعث می‌شود که تیم‌ها بتوانند به بهترین شکل ممکن برنامه‌ریزی کنند و از اتخاذ تصمیمات صحیح در پروژه‌های خود اطمینان حاصل کنند.

چالش‌ها و ملاحظات:

1. امنیت داده: حفاظت از داده‌های حساس و اطمینان از رعایت ضوابط حریم خصوصی از ملاحظات اساسی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نرم‌افزار تیمت است.
2. استفاده اخلاقی: در نظر گرفتن مسائل اخلاقی مرتبط با الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کاهش سوگیری و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی نیازمند بررسی دقیق است.
3. پذیرش کاربر: آموزش مؤثر کاربر، استراتژی‌های مدیریت تغییر و طراحی محور بر کاربر، برای اطمینان از پذیرش و استفاده گسترده از هوش مصنوعی در نرم‌افزار تیمت ضروری است.

 

هوش مصنوعی CRM تیمت چگونه باعث افزایش فروش و کسب درآمد می شود؟

اگر تا الان در زندگی خود کسب و کاری راه انداخته باشید و یا در شرف راه اندازی کسب و کار خود باشید حتما می دانید که بزرگترین مسئله در هر کاری مدیریت مشتری ها است. طنابی که در مدت طولانی بافتید ممکن است با یک رفتار نادرست به یک باره پنبه شود و مشتری های خود که هر کدام یک فرصت مالی خوب برای شما فراهم می کنند را از دست بدهید. با معرفی نرم افزار تیمت و امکانات فراوان آن متوجه شدید که این نرم افزار تمرکز روی مدیریت مشتری ها دارد، و از آن جایی که کنترل و نگه داشتن مشتری ها یک عامل حیاتی برای بقای یک کسب و کار است، برنامه ی تیمت برای کمک به افزایش در آمد شما به وجود آمده است و تیم تیمت همواره تمام تلاش خود را برای به روز رسانی و افزایش امکانات جذاب جهت کمک به شما می کند.

آینده ی هوش مصنوعی و نرم افزار های CRM به چه شکل خواهد بود؟

متوجه شدیم که هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوری‌های پرکاربرد و نرم‌افزار تیمت به‌عنوان یکی از ابزارهای مدیریتی مهم هستیش و قطعا در آینده با تغییراتی بزرگ روبه‌رو خواهند شد. در این مقاله، به بررسی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر نرم‌افزار تیمت و آینده این دو در حوزه کارهای مدیریتی می‌پردازیم.

یکی از جنبه‌های اصلی آینده هوش مصنوعی و نرم‌افزار تیمت، پیشرفت بیشتر در زمینه یادگیری ماشینی است. با پیشرفت تکنولوژی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار تیمت می‌تواند به بهترین شکل ممکن از داده‌ها استفاده کند و تصمیمات هوشمندانه‌تری اتخاذ کند.و با پیشرفت هوش مصنوعی نرم‌افزار تیمت با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تجربه کاربری بهتری را برای کاربران فراهم کند. با تطبیق بهتر به نیازها و ترجیح‌های کاربران، نرم‌افزار تیمت می‌تواند به بهبود کارایی و اثربخشی کاربران در مدیریت کمک بیشتری کند.

حال سوال آخری که پیش می آید: آیا استفاده از هوش مصنوعی در CRM مفید است؟

با توجه به توضیحاتی که داده شد، قضاوت این موضوع به طوری کلی پای شما است، اما اگر بخواهیم به طور خلاصه جواب این سوال را بدهیم، باید بگوییم بله نرم افزار CRM تیمت که اولین اپلیکیشن ایرانی جهت مدیریت ارتباط با مشتریان طراحی شده است، کاملا در جهت تحقق این مسئله فعالیت می کند. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود تجربه مشتریان کمک کند. با ارائه پیشنهادات هوشمند و شخصی‌سازی بیشتر خدمات، مشتریان احساس خوشایندی بیشتری از تعامل با کسب‌وکار خواهند کرد.